亿海蓝
亿海蓝
客户简介
亿海蓝(北京)数据技术股份公司成立于2003年,是首批国家骨干物流信息平台试点单位、全国供应链创新与应用示范企业、国家专精特新小巨人企业。作为全球AIS数据服务和航运大数据的先行者,亿海蓝正在为上百万全球航运及相关用户提供数据技术服务,客户涵盖港口、船公司、物流、生产制造商、贸易商、金融、保险等行业。
客户简介
亿海蓝(北京)数据技术股份公司成立于2003年,是首批国家骨干物流信息平台试点单位、全国供应链创新与应用示范企业、国家专精特新小巨人企业。作为全球AIS数据服务和航运大数据的先行者,亿海蓝正在为上百万全球航运及相关用户提供数据技术服务,客户涵盖港口、船公司、物流、生产制造商、贸易商、金融、保险等行业。
实施详情

客户痛点


业务效率低下

在业务运行过程中,专人时时记录作业信息和账务信息,环节多,时效低,导致工作繁琐效率低下。

货主对供应链掌控度低

货物往返于世界各地,每次运输历经询价、订舱、派车、报关、海上航行等20多个环节,涉及角色众多且流程繁琐。货主无法及时获取货物信息。货物异常状态无法及时做出响应。

数据混乱

基于运输链条长、节点多,全球性生产制造商工厂多、客户分布广的特征。数据无法实现有效交互,梳理出有效信息。

市场混乱

集装箱车队市场业务关系错综复杂,客户有上游的货主货代,也有同行车队。价格不透明,时效性也不够。


赋能结果


规范流程和整合运力

利用网络货运平台 帮助车队简化业务信息流转、规范商务财务核算等。

整合运力资源,车队可在线接单、打单、派车、跟踪、记费、对账等,价格实时透明,对接货主第一手货源,产品可满足不同规模车队日常运营管理需求。

数据汇集与整理

整合来自货主、车队、货代、海关、船公司等的数据,通过单一入口获取多方信息。而且能够把这些零散的动态数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型,为铁矿石、原油、煤炭、天然气等大宗商品贸易商提供物流动态和行业情报。

可视化管理

可视化的监控界面和定时消息推送,帮助制造商了解货物在陆地运输、海上航行的位置,准确、实时地获得物流关键节点的状态,极大地提升了货主对供应链的管控。


实施详情

客户痛点


业务效率低下

在业务运行过程中,专人时时记录作业信息和账务信息,环节多,时效低,导致工作繁琐效率低下。

货主对供应链掌控度低

货物往返于世界各地,每次运输历经询价、订舱、派车、报关、海上航行等20多个环节,涉及角色众多且流程繁琐。货主无法及时获取货物信息。货物异常状态无法及时做出响应。

数据混乱

基于运输链条长、节点多,全球性生产制造商工厂多、客户分布广的特征。数据无法实现有效交互,梳理出有效信息。

市场混乱

集装箱车队市场业务关系错综复杂,客户有上游的货主货代,也有同行车队。价格不透明,时效性也不够。


赋能结果


规范流程和整合运力

利用网络货运平台 帮助车队简化业务信息流转、规范商务财务核算等。

整合运力资源,车队可在线接单、打单、派车、跟踪、记费、对账等,价格实时透明,对接货主第一手货源,产品可满足不同规模车队日常运营管理需求。

数据汇集与整理

整合来自货主、车队、货代、海关、船公司等的数据,通过单一入口获取多方信息。而且能够把这些零散的动态数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型,为铁矿石、原油、煤炭、天然气等大宗商品贸易商提供物流动态和行业情报。

可视化管理

可视化的监控界面和定时消息推送,帮助制造商了解货物在陆地运输、海上航行的位置,准确、实时地获得物流关键节点的状态,极大地提升了货主对供应链的管控。


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